MySQL笔记

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前言

MySQL是一种 关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了 双授权政策，分为社区版和商业版，由于其 体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是 开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

数据库的分类

数据库通常分为 层次式数据库、网络式数据库和 关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。而在当今的互联网中，最常见的数据库模型主要是两种，即 关系型数据库和 非关系型数据库。

关系型数据库代表

  • Oracle
  • SQL Server
  • MySQL

非关系型数据库代表

  • MongoDB
  • Redis

MySQL的存储引擎

MySQL数据库根据应用的需要准备了不同的引擎，不同的引擎侧重点不一样

  • InnoDB： 事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎
  • MyISAM：MySQL 5.0 之前的默认数据库引擎，最为常用。拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务
  • BDB：源自Berkeley DB，事务型数据库的另一种选择，支持Commit 和Rollback等其他事务特性
  • Memory：所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失
  • Archive：非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差Federated 将不同的 MySQL 服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用Cluster/NDB 高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用CSV 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引。
  • BlackHole：黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录binlog做复制的中继EXAMPLE 存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子，用来演示如何开始编写一个新存储引擎。同样，它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引。

各个存储引擎的比较如下图：

MySQL存储引擎

MySQL数据库操作

创建数据库

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create database <数据库名>;

查看数据库

1
show databases;

删除数据库

1
drop database <数据库名>;

连接数据库

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use <数据库名>;

查看当前数据库的编码

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use <数据库名>;
show variables like 'character_set_database';

或

1
show create database 数据库名;

修改当前数据库的编码

1
alter database <数据库名> character set utf8;

查看某个数据库的当前状态

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status;

或

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\s

数据表操作

创建数据表

1
create table <表名> ( <字段名1> <类型1> [,..<字段名n> <类型n>]);

例如：

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mysql> create table MyClass(
> id int(4) not null primary key auto_increment,
> name char(20) not null,
> sex int(4) not null default '0',
> degree double(16,2));

删除数据表

1
drop table <表名>;

查看数据表

1
describe <表名>;

向表里插入数据

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Insert into <表名>(字段列表) values (值列表);

查询表数据

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select <字段名> from <表名称> [查询条件];

删除表中的数据

1
delete from <表名> where <表达式>

例如：

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delete from students where id=10;

修改表中数据

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update <表名称> set 列名称=新值 where 更新条件;

例如：

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//将id为5的手机号改为默认的
update students set tel=default where id=5;
//将所有人的年龄增加1
update students set age=age+1;
//将手机号为 13723887766 的姓名改为 "张果", 年龄改为 19
update students set name="张果", age=19 where tel="13723887766";

删除表

1
drop table 表名;

修改表结构

添加列

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alter table 表名 add 列名 列数据类型 [after 插入位置];

例如：

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//在表的最后追加列 address: 
alter table students add address char(60);
//在名为 age 的列后插入列 birthday:
alter table students add birthday date after age;

修改列

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alter table 表名 change 列名称 列新名称 新数据类型;

例如：

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//将 name 列的数据类型改为 char(9): 
alter table students change name name char(9) not null;

删除列

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alter table 表名 drop 列名称;

例如：

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//删除 age 列: 
alter table students drop age;

重命名表

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alter table 表名 rename 新表名;

例如：

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//重命名 students 表为temp: 
alter table students rename temp;

修改表名

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rename table 原表名 to 新表名;

例如：

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//在表MyClass名字更改为YouClass
mysql> rename table MyClass to YouClass;

其他命令

查看MySQL的编码

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show variables like 'character%';

查看数据库支持的所有字符集

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show character set;

或

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show char set;

修改MySQL的编码

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mysql> SET character_set_client='utf8';
mysql> SET character_set_connection='utf8'
mysql> SET character_set_results='utf8'

查看MySQL的版本

1
select version();

查看当前时间

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select now();

显示年月日

显示日

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select DAYOFMONTH(CURRENT_DATE);

显示月

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select MONTH(CURRENT_DATE);

显示年

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select YEAR(CURRENT_DATE);

显示字符串

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select "welecome to my blog!";
``` 

### 当计算器用
```sql
select ((23*2)/3)+25;

计算字符串长度

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select char_length('JoeWright');  //9

日期格式化

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select DATE_FORMAT(now(),'%y-%m-%d');  //18-07-01
select DATE_FORMAT(now(),'%Y-%m-%d');  //2018-07-01
select DATE_FORMAT(now(),'%Y/%m/%d'); // 2018/07/01

添加和减少时间（常用于数据统计）

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select DATE_ADD(date,interval expr unit)
select DATE_SUB(date,interval expr unit)
//data:日期格式，其中就包括: 如
2018-07-01，now() 等格式。
//expr：表示数量。
//unit：表示单位，支持毫秒(microsecond)，秒(second)，小时(hour)，天(day)，周(week)，年(year)等。

例如：

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select date_add(now(),interval 1 day);  //2018-07-02 16:47:48

加密函数

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select md5(data);

例如：

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select md5("JoeWright");  //0851f9b50875d14202b94e2a6eb85a81

字符串拼接

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select concat("Joe","Wright");  //JoeWright

JSON函数（5.7版本以上支持）

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select json_object("name","JoeWright","sex","男"); //{"sex": "男", "name": "JoeWright"}
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select json_array("name","JoeWright","sex","男");  //["name", "JoeWright", "sex", "男"]
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//判断json字符串是否符合规范 1:规范；0:不规范
select json_valid('{"sex": "男", "name": "JoeWright"}');  //1